【专家简介】：赵以强，加拿大卡尔顿大学理学院副经理（主管研究生工作）、卡尔顿-渥太华-魁北克大学统计概率研究室联合主任，终身教授。主要从事应用概率和随机运筹邻域的研究，在国际一流权威期刊上发表了150多篇高水平的学术论文，其研究成果被国际同行广泛引用(谷歌引用3000多次)，并得到高度评价，在应用概率，尤其是排队论及相关领域做出了重要的贡献。
【报告摘要】：115年前（1909年），Agner Krarup Erlang 发表了第一篇关于排队论的论文，这篇论文的灵感来源于电话交换机上的电话呼叫，这推动了经典排队论的发展。然而，经典的排队模型不再适用于互联网上的许多类型的业务，这使排队论自20世纪70年代以来重新焕发了活力。在过去的20多年里（主要是2000年之后），随着技术的快速发展、互联网的新发展、无线通信技术的爆炸式增长、大数据的可用性、各种人工智能系统（如ChatGPT）的引入以及智能手机应用程序的数量呈指数级增长，每个人的日常生活和整个社会都受到了深远影响。这些新的发展和进步极大地推动了对大规模复杂系统、多维过程、自适应模型、并行处理和云计算、基于数据的系统、在线学习算法的研究，同时也对研究和研究所需的先进方法提出了进一步的挑战。排队论就是这样一个例子。
在本报告中，我将回顾排队论的历史，并阐述排队论面临的新挑战，这些挑战主要是由于系统的大规模和复杂性（例如多维性、系统变量之间的强依赖性、异构流量、非泊松行为）、大量可用数据、实时决策（例如缺乏实时数据）等。我也将强调我（与几位合作者）为应对这些挑战所做的研究贡献。
时间：2024年05月30日 14:00 – 15:00
会议地点：位育楼407
